ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the prevalence of reported symptoms of flu-like syndrome (FS) among HCW and compare HCW and non-HCW on the chance of reporting these symptoms, this study analyzed data of a population-based survey conducted in Brazil. METHODS A cross-sectional analysis was performed with self-reported data from the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD Covid-19) from May 2020. The authors analyzed a probability sample of 125,179 workers, aged 18 to 65, with monthly income lower than US$ 3 500. The variable HCW or non-HCW was the covariate of interest and having reported FS symptoms or not was the outcome variable. Authors tested interactions of HCW with other covariates. A logit model – when controlling for sociodemographic, employment, and geographic characteristics – investigated the chance of HCW reporting FS compared to non-HCW. RESULTS HCW have a significant effect (odds ratio of 1.369) on reporting FS symptoms when compared to non-HCW. HCW account for 4.17% of the sample, with a higher frequency of FS (3.38%) than observed for non-HCW (2.43%). Female, non-white and older individuals had higher chance to report FS. CONCLUSIONS The HCW had a higher chance of reporting symptoms than non-HCW aged over 18 years in the labor force. These results emphasize guidelines for preventive measures to reduce workplace exposures in the healthcare facilities. The prevalence is disproportionately affecting HCW women and HCW non-whites. In the regions North and Northeast the steeper progression is consistent with the hypothesis of socioeconomic factors, and it explains the greater prevalence in HCW and non-HCW living in those territories.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the prevalence of reported symptoms of flu-like syndrome (FS) among HCW and compare HCW and non-HCW on the chance of reporting these symptoms, this study analyzed data of a population-based survey conducted in Brazil. METHODS A cross-sectional analysis was performed with self-reported data from the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD Covid-19) from May 2020. The authors analyzed a probability sample of 125,179 workers, aged 18 to 65, with monthly income lower than US$ 3 500. The variable HCW or non-HCW was the covariate of interest and having reported FS symptoms or not was the outcome variable. Authors tested interactions of HCW with other covariates. A logit model – when controlling for sociodemographic, employment, and geographic characteristics – investigated the chance of HCW reporting FS compared to non-HCW. RESULTS HCW have a significant effect (odds ratio of 1.369) on reporting FS symptoms when compared to non-HCW. HCW account for 4.17% of the sample, with a higher frequency of FS (3.38%) than observed for non-HCW (2.43%). Female, non-white and older individuals had higher chance to report FS. CONCLUSIONS The HCW had a higher chance of reporting symptoms than non-HCW aged over 18 years in the labor force. These results emphasize guidelines for preventive measures to reduce workplace exposures in the healthcare facilities. The prevalence is disproportionately affecting HCW women and HCW non-whites. In the regions North and Northeast the steeper progression is consistent with the hypothesis of socioeconomic factors, and it explains the greater prevalence in HCW and non-HCW living in those territories.

RESUMO A adoção de políticas públicas para reduzir a desigualdade no Brasil cresceu muito ao longo dos últimos anos, em decorrência de uma agenda de bem-estar social. Em um mundo cada vez mais conectado, as interações sociais devem ser levadas em consideração nas formulações de políticas públicas. Este estudo visa investigar e mapear de forma sistemática os estudos na área de economia que consideram o papel das redes nos resultados dos programas sociais e de transferência de renda. Pelo método de revisão sistemática, mostra-se o estado da arte da literatura em relação à empregabilidade das redes sociais, no âmbito das políticas públicas, destacando os principais métodos de estimação, as estruturas das redes, os autores mais ativos na área, assim como as lacunas em aberto e motivações para novas pesquisas.

ABSTRACT The adoption of public policies to reduce inequality in Brazil has grown significantly over the last few years, as a result of a social welfare agenda. In an increasingly connected world, social interactions must be taken into account in policy making. This study aims to systematically investigate and map the studies in the area of economics that consider the role of networks in the results of social programs and income transfer. The systematic review method shows the state of the art in the literature regarding the employability of social networks within the scope of public policies, highlighting the main estimation methods, network structures, the most active authors in the area, as well as the open gaps and motivations for further research.

Resumo: O presente trabalho tem por objetivo avaliar o impacto do Pronaf no PIB da economia brasileira e nos PIBs setoriais (PIB de serviços, agropecuário e industrial) a partir da aplicação de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel. Além disso, diante da questão relativa à distribuição dos recursos, avaliam-se os diferentes resultados dentro do contexto regional, isto é, os diferentes impactos nas cinco macrorregiões do País (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul). O uso do modelo de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel se justifica pelo fato de que as variáveis usadas na análise apresentam forte desigualdade entre os municípios brasileiros. Ao observar a resposta de cada quantil, e não apenas em relação à média, bem como levar em consideração o controle dos efeitos fixos, os efeitos do Pronaf sobre o PIB podem ser melhor captados. Os principais resultados obtidos indicam que há um efeito positivo do programa sobre o PIB total e PIBs setoriais. Apesar de o programa ser de caráter nacional, há diferentes efeitos entre as regiões, que sugerem que (i) mudanças e aprimoramentos no Pronaf possam ser conduzidos de maneira pertinente à cada região e que (ii) os recursos possam ser descentralizados.

Abstract: This study aims to assess the impact of Pronaf on the Brazilian GDP and on sectoral GDP (services, agricultural and industrial) from the application of quantile regression with fixed effects for panel data. Given the criticism regarding the distribution of resources, we also evaluate the different results within the regional context, i.e. the different impacts in the five geographical regions of Brazil (North, Northeast, Midwest, Southeast and South). We use the quantile regression model with fixed effects to panel database, since the variables used in the analysis provide strong inequality between municipalities. By observing the response of each quantile, not just from the average, as well as taking into account the control of fixed effects, the effects of Pronaf on GDP can be better captured. Although the program is national, the different results between regions suggest that (i) changes and improvements in Pronaf should be conducted properly to each region and (ii) it is clear the necessity to decentralize resources.

<title>Resumo</title><p>Este artigo tem o objetivo de investigar os determinantes da mobilidade de trabalhadores de curta e longa distância entre microrregiões brasileiras no período 2004-2008, com ênfase no papel das redes de mobilidade preestabelecidas. São construídas matrizes de deslocamento por meio da base de dados Rais-Migra, empregando variáveis explicativas na forma de razão destino/origem, e utilizando como arcabouço metodológico os modelos para dados de contagem, a fim de identificar diferenças e similitudes desses fluxos de trabalhadores em relação a diferentes distâncias. Os resultados apresentam evidências consistentes com o histórico de atratividade das regiões para migração, indicando que redes ou conexões prévias facilitam a mobilidade espacial laboral. Além desses resultados, na mobilidade de curta distância o trabalhador se desloca para destinos com maiores densidade e proporção de graduados, além de menores criminalidade, congestionamento e grau de industrialização. Em longas distâncias, os fluxos são orientados para destinos com menores criminalidade, além de maiores saldos entre trabalhadores admitidos e desligados. A distância entre microrregiões sempre figura como fator inibidor da mobilidade, independente dos cortes de distância usados.</p>

<title>Abstract</title><p>This paper aims to investigate the main determinants of mobility of workers between short and long distance in the Brazilian micro-region from 2004 to 2008, emphasizing the role of established migration networks. Matrices to measure the labor flows are constructed by means of Rais-Migra database as wells as are used explanatory variables as destination/origin ratio. Count data models are used as a methodological framework to identify similarities and differences among the determinants of labor mobility according different distances. The results show evidence in favor of the historical attractiveness of micro-regions for migration, supporting the idea that migration networks or previous personal connections facilitate spatial labor mobility. Beyond these results, for short distance mobility, the workers move to destinations more attractive in relation to dynamic labor markets, higher density of population, higher proportion of more educated workers, lower degree of industrialization and smaller crime rates and vehicles per inhabitants. For long distance mobility, workers are oriented to destinations with lower crime rates and greater attractiveness measured by previous flows. The distance decreases the propensity to migrate for both short and long labor movements as an inhibiting factor for mobility, regardless of the cuts away.</p>

ResumoEste artigo analisa a evolução da desigualdade educacional e das oportunidades ao longo dos quatro primeiros anos do ensino fundamental por intermédio do desempenho nas disciplinas de língua portuguesa e matemática daquelas crianças que participaramdo GERES no período de 2005 a 2008. Os principais resultados obtidos mostram um aumento na desigualdade educacional em matemática e umcomportamento praticamente estável em português. No que tange à desigualdade de oportunidades, no fim do período analisado, os valores são de 8% para matemática e 11% para português. Percebe-se um aumento nesses valores ao longo do período, sendo que português apresenta um crescimento superior ao de matemática, 109% e 80%, respectivamente. A característica que mais influencia na desigualdade de aprendizado é o nível socioeconômico.

AbstractThe aim of this paper is to analyze the evolution of education inequality and the inequality of opportunities over the first four years of elementar school in Brazil from 2005 to 2008. Using proficiency performance information of pupils in mathematics and language (Portuguese) from GERES database. The main results show an increase in educational inequality in mathematics and stable behavior in Portuguese over the years under review. With regard to inequality of opportunity, the percentages are 8% for math and 11% for Portuguese. The Portuguese inequality presents a higher increase in these percentages (109%) than the math inequality (80%) over the four years. The feature that most influences the inequality in proficiency performance is the socioeconomic status of the children family.

Este artigo analisa o diferencial de salários dos trabalhadores do setor cultural e dos artistas no Brasil usando dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios de 2002 a 2007. Para identificar os fatores que mais contribuem para as diferenças de remuneração foi utilizado o estimador de efeitos fixos em um modelo de pseudo painel de coortes, considerando a correção de viés de seleção através do procedimento de Heckman. Em geral, trabalhadores do setor cultural e artistas são melhores remunerados que os demais trabalhadores, notando-se a importância da correção do viés e dos controles de efeitos fixos de gerações. Por meio da decomposição de Oaxaca, o fator que mais contribui para as diferenças salariais é o de características setoriais.

This paper analyses the wage differentials among workers from the cultural sector and the artists in Brazil using data from PNAD - a household survey conducted by the Brazilian Statistics Bureau (IBGE) - from 2002 to 2007. In order to identify the features that contribute to the differences we use the fixed effects estimator in a cohort pseudo panel model, paying attention to the correction of the selection bias using the Heckman's approach. In general, workers from the cultural sector and artists have higher wages than other workers. After correcting the selection bias and fixed effects, these differences are even higher. By the Oaxaca decomposition analysis, the cultural sector characteristics are the most important factor that generates these wage differences.

Nos últimos anos, tem sido crescente a preocupação de que o crescimento econômico possa causar o desmatamento na região amazônica. Este trabalho tem por objetivo estudar a relação entre crescimento da renda e desmatamento sob a hipótese da Curva de Kuznets Ambiental (Environmental Kuznets Curve - EKC), considerando-se os municípios da Amazônia Legal, no período de 2001 a 2006. Um modelo econométrico de dados em painel com dependência espacial foi estimado. Variáveis explicativas adicionais relatadas na literatura como importantes condicionantes do desmatamento (atividades agropecuárias, densidade populacional, entre outras) foram incluídas. A especificação que melhor se ajusta aos dados é a que inclui um termo de erro espacial e transbordamentos espaciais das variáveis explicativas. O formato encontrado para a relação entre desmatamento e crescimento não é o "U" invertido tradicional, mas um "N" invertido.

Over the last years,concerns about the possibility that the economic growth may cause deforestation in the Amazon region have been increasing.This work is aimed at studying the relation between income and deforestation by the hypothesis of Environmental Kuznets Curve (EKC) approach at municipal level in the period from2001-2006. A panel data model with spatial dependence was estimated. Some other variables mentioned in the literature as important causes of deforestation (cattle and agricultural activities, population density and others) were included. The best model specified is the one that includes a spatial error term and spatial spillovers. The relation founded is not the traditional inverted "U" shaped, but an inverted "N" shaped relation.

Este artigo procura analisar, de forma exploratória, os migrantes qualificados que saem de algum município do Estado de São Paulo, entre os anos de 1999 a 2002, quanto às suas características pessoais, como: gênero, idade e escolaridade; as características municipais, como: tamanho da cidade, bem como a intensidade tecnológica setorial. Para tal, é construído um banco de dados a partir da RAIS-Migra do Ministério do Trabalho e Emprego (MTE) que possui a vantagem de acompanhar longitudinalmente os trabalhadores do mercado formal de trabalho. Dentre os principais resultados, verifica-se que a mobilidade ocorre, em sua maioria, para trabalhadores do sexo masculino, mais jovens e com maior escolaridade, além de haver relevante migração para cidades de médio e pequeno porte e de migração intragrupo de acordo com a intensidade tecnológica.

This paper undertakes an exploratory analysis of the skilled workers who migrates from some municipality of the state of São Paulo to another municipality between 1999 and 2002. We analyzes this migration in terms of personal characteristics - such as gender, age and educational level -, urban aspects - such as the size of city -, as well as the technological intensity of sector. To achieve this objective, we use a database from Labor Ministry of Brazil (RAIS-Migra) that has the advantage of following the same workers in the formal labor market. Our main results reveal that the majority of migrant workers are male, young and highly educated. Besides, there is a relevant mobility level of workers towards medium-sized and small cities and the migration tends to occur more frequently into similar sectors in terms of technological intensity.

Este artigo tem como objetivo identificar se os diferenciais de salário entre os trabalhadores de diferentes regiões do Brasil e de diversos ramos industriais persistem após o controle pelas características não-observáveis destes indivíduos, que são fixas ao longo do tempo. Para atingir este objetivo, usamos a base de dados da Raismigra (MTE) para acompanhar os trabalhadores que estavam formalmente empregados na indústria de transformação de Minas Gerais entre 1999 e 2001, usando a abordagem de dados em painel. Os principais resultados obtidos indicam que os diferenciais de salário entre regiões e entre ramos de atividade persistem após o controle pela heterogeneidade dos trabalhadores, mas sua importância diminui significativamente.

The aim of this paper is to examine whether the inter-regional and inter-industry wage differentials in Brazil persist after controlling for the non-observable workers characteristics that are fixed over time. We use data from Raismigra (Labor Ministry) to follow workers that were formally employed in Minas Gerais industry between 1999 and 2001 using a panel data approach. The main results show that the inter-regional and inter-industry wage differentials persist after controlling for individual-specific fixed effects, but lose importance.